在信息检索过程中，如何准确地表达自己的查询需求，是决定检索结果质量的关键。而“检索词”和“检索式”正是实现高效检索的核心工具。那么，什么是检索词？什么是检索式？它们又该如何正确撰写呢？

一、什么是检索词？

检索词（Search Term）是指用户在进行信息查找时，输入的关键词或短语。它通常是用户对所需信息内容的概括性描述，例如“人工智能的发展”、“气候变化的影响”等。

特点：

- 简洁明了，便于系统识别；

- 可以是单个词语，也可以是多个词语组合；

- 需要尽量贴近实际问题的关键词。

示例：

- 检索词可以是：“5G技术”、“大数据分析”、“环境保护政策”。

二、什么是检索式？

检索式（Search Query）则是指为了更精准地获取信息，通过逻辑运算符、通配符、字段限制等方式构建的查询语句。它是对检索词的进一步优化和结构化表达。

常见方式包括：

- 使用布尔逻辑（AND、OR、NOT）；

- 使用引号限定短语（如：“人工智能应用”）；

- 使用通配符（如、?）；

- 使用字段限定（如title:、author:、date:）。

示例：

- “人工智能 AND 发展”

- “大数据 OR 数据挖掘”

- “机器学习 NOT 深度学习”

- “title:‘区块链技术’”

- “author:李四 AND year:2023”

三、如何撰写有效的检索词和检索式？

1. 明确检索目标

在开始之前，首先要清楚自己需要查找什么类型的信息，是学术论文、新闻报道、还是行业报告？不同的信息来源可能需要不同的检索策略。

2. 选择合适的关键词

- 尽量使用专业术语或常用词汇；

- 避免过于宽泛或模糊的词语；

- 考虑同义词和相关概念。

3. 合理使用逻辑符号

- “AND”用于缩小范围，提高准确性；

- “OR”用于扩大范围，增加相关结果；

- “NOT”用于排除不相关的内容。

4. 结合字段限定

如果数据库支持字段检索，可以有效提升查准率。例如：

- “subject:环保”

- “year:2020-2023”

5. 测试与调整

检索是一个不断试错的过程。根据初步结果，可以逐步优化检索词和检索式，以获得更符合需求的信息。

四、常见错误与注意事项

- 过度简化：只使用一个词或短语，可能导致结果过多或不相关。

- 忽略逻辑关系：没有正确使用AND/OR/NOT，容易造成误检。

- 忽略字段限制：在支持字段检索的系统中不加以利用，会降低效率。

- 忽视时间范围：如果没有限定时间，可能会得到过时或冗余的信息。

五、总结

检索词和检索式的编写是一门实践性很强的技术。它不仅需要一定的信息素养，还需要对检索系统有一定的了解。通过合理选择关键词、灵活运用逻辑表达，并结合字段限制，可以显著提升信息检索的效率和准确性。

掌握好这些技巧，不仅能帮助你更快找到所需资料，还能在学术研究、项目调研、商业分析等多个领域发挥重要作用。